Smart Buildings Indicadores inteligentes
La teoría del Dr. Raúl Villamarín Rodríguez, Vicepresidente de la Woxsen University, sobre la Inteligencia Artificial no se limita exclusivamente a la construcción, sino que se enmarca en un ámbito mayor: la Convergencia Tecnológica-Cognitiva y la optimización de sistemas complejos a través de lo que denomina Arquitecturas de Inteligencia Cognitivo-Computacional. En el contexto de sectores como la construcción y el desarrollo urbano, su enfoque se basa en la Teoría del Fallo Universal (Universal Failure Theory), la cual busca explicar por qué los sistemas complejos colapsan siguiendo patrones predecibles. Aplicado a la construcción, esto permite predecir cuellos de botella en proyectos de gran envergadura e identificar riesgos estructurales o logísticos antes de que ocurran mediante modelos matemáticos de racionalidad.
Su investigación promueve la creación de sistemas que no solo «piensen más rápido», sino que mejoren la capacidad humana. En la edificación y el urbanismo, esto se traduce en la Optimización del Comportamiento o sea el uso de IA para analizar cómo los usuarios interactúan con los espacios construidos para mejorar el diseño funcional y la sostenibilidad y en los Gemelos Digitales (Digital Twins) que, aunque es una tendencia general, Rodríguez enfatiza el uso de IA para que estas representaciones virtuales sean predictivas y prescriptivas, ayudando a la toma de decisiones en tiempo real sobre el uso de energía y recursos.
En la construcción, esto implica el aumento de capacidades para utilizar la IA para manejar tareas de análisis masivo de datos, dejando que los arquitectos e ingenieros se enfoquen en la resolución creativa y ética de problemas. En resumen: este keynote speaker, venido directamente de la India para esta sesión en REBUILD planteará si el futuro de la industria reside en la fusión de la psicología cognitiva con la IA. Para él, un edificio o una infraestructura no es solo una estructura física, sino un nodo de datos que debe ser gestionado mediante algoritmos que entiendan tanto la eficiencia técnica como el bienestar humano.
